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            2018AI营销年度峰会丨顶级营销大咖云集 专家金句全是干货

            2018.12.21

            12月18日,由品友互动主办的“数据智能决策:2018中国AI营销年度峰会”迎来数百位企业高管和数十位CMO嘉宾到场支持。二十位营销技术实践者和一线营销人员齐聚峰会,向到场参会的市场和营销人员们展示了AI技术和数据是如何“唤醒”用户增长和提升生意业绩。   

             

             

            此次大会,更有洲?#31034;频?#38598;团、麦德龙、优信集团、荷兰皇家菲仕兰、全球多元化时尚精品购物平台知名汽车生产厂商等企业高管及决策者分享实践经验和趋势洞察。

             

             

            张国华:数据是营销的核心竞争力

             

             

            张国华-中国广告协会会长

             

             

            根据麦肯锡调查显示,人工智能在所有的商业应用场景中,最大的价值创造领域就是营销。在数字经济大行其道的今天,各家的数据都是营销的核心竞争力,但数据“孤岛”的问题普遍存在。如何全面?#21344;?#25968;据、充分挖掘数据、精准分析数据,高效利用数据,就成了重中之重。

             

             

            Dane Anderson:全球将近一半B2C企业使用营销技术平台

             

             

             Dane Anderson-Forrester全球副总裁、

            亚太区分析师与业务团队负责人

             

             

            我们已经进入用户至上的营销时代。全球将近一半的B2C企业使用了企业营销技术平台,从根本上来讲,这可以帮助企业进行数据和应用融合,洞察顾客生命周期阶段并整合线下数字化体验,实现更复杂的AI赋能。

             

             

            黄晓南:AI势必渗透到更多的决策场景

             

             

            黄晓南-品友互动创始人兼CEO

             

             

            2018年,企?#30340;?#37096;对于数据和技术有了前所未有的要控制的欲望和决心,所有领先的品牌都开始追求跟消费者的全链路互动,并且希望这个互动是全面自动化。我们发现营销、技术和数据出现了前所未有的交错。明年越来越多的企业将面临增长的挑战,营销领域也将迎来颠覆性的变革,品牌和消费者的互动方式将出现巨大的变化。我们可以预见,AI势必渗透到更多的决策场景,人工智能、人脸识别等AI技术都会出现在营销场景,数据全面带动增长的时代就在眼前。

             

             

            谢鹏:利用数据赋能营销帮助品牌实现增长

             

             

            谢鹏-品友互动联合创始人兼COO

             

             

            人工智能到底离企业经营有多远?其实只有一步之遥,这一步就是数字化。要实现企业经营或企业营销的智能化,首先要实现企业的数字化。企业CMO要把用户数据当做最重要的资产来管理,充分利用数据背后的机制赋能营销帮助品牌实现增长。

             

             

            王蔺:Data和AI技术结合,提高了广告投放的准确性及?#34892;?#24615;

             

             

            王蔺-洲?#31034;频?#38598;团大中华区首席营销官

             

             

            IHG GC拥有超过千万级的用户,已经有了一个相对完善的第一方用户数据库。我们通过结合IHG CRM中第一方会员数据和品友大数据及平台的AI技术,运用machine learning的算法,帮助IHG?#39029;?#26368;有核心价值的用户群,这种Data和AI技术相结合的方式,大大提高了广告投放的准确性及?#34892;?#24615;。

             

             

            赵燕:营销自动化、智能化 实现数据资产贡献最大化

             

             

            赵燕-麦德龙客户关系管理总经理

             

             

            在智能营销时代,企业应当致力于整合跨部门资源和各方合作,不断沉淀数据资产并挖掘商业价值,通过营销自动化、营销智能化实现数据资产贡献最大化。品友互动支持麦德龙打造第一方DMP系?#31243;?#31995;,奠定全维度人群分析的能力,并为消费者全价值链管理的各个?#26041;?#25552;供巨大潜在应?#20204;?#26223;,以此,进一步推动实现基于数字的智能决策实施。

             

             

            王鑫:全链路数据帮助二手车进行长周期用户管理

             

             

            王鑫-优信集团CMO

             

             

            二手车是一个非常低频的消费领域,客单高、频?#23454;汀?#20915;策长,决定了企业需要对每个目标用户进行长周期的管理。?#26377;?#36259;阶段、研究车型车款车价到完成购买,需要通过数据来观察消费者行为,这个过程对全链路的智能数据管理有非常高的要求。

             

             

            刘子豪:Consumer Decision Journey发生变化 需要利用数据洞察消费者

             

             

            刘子豪-京东集团副总裁、京东云生态业务负责人

             

             

            数字经济时代,Consumer Decision Journey发生变化,?#33258;游?#35268;则可循。这是因为:第一,用户的触达点极度多元化;第二,用户的决策时间极?#20154;?#30701;。这就要求企业必须利用数据洞察消费者、指导决策。我们和品友打造了“智麦”产品,就是希望利用人工智能技术,?#22836;?#25968;据的真正潜能、输出洞察并归因分析优化结果,让数据发挥更大价值。

             

             

            魏然:建立系统实现数据打通,让它产生更大价值

             

             

            魏然-荷兰皇家菲仕兰媒体总监

             

             

            对于一个奶粉品牌来说,用户的生命周期带来的数据非常多,我们希望不停地通过分析行为路径,把一个消费者的价值提升到最大化。所以我们尝?#36234;?#31435;系统,?#21344;?#31532;一方数据、投放数据和第三方标签数据,实现各种各样的数据打通,再让它产生相应的更大价值。

             

             

            宋星:MarTech是整个互联网营销唯一可行的路

             

             

            宋星-纷析数据创始人兼CEO

             

             

            我认为MarTech是整个互联网营销唯一一条可行的路原因很简单,营销和技术结合产生连接带来新的策略和玩法,抵抗了数据“孤岛”和数据生态封闭的问题。很多企业都希望数字化转型,尤其利用数据驱动他们的转型,但是困难在于,多数企业缺乏人才,不知道怎么做。其实业界有很多独立第三方公司?#23478;?#32463;有相应的解决方案能够实现,企业更重要是懂得选择,让需求方和解决方达到共同的数据语言沟通,这不是一个很简单的事情。

             

             

            王赛:企业运用AI要重视战略化和问题化

             

             

            王赛-科特勒咨询集团(KMG)中国区管理合伙人

             

             

            企业想要更好地运用AI或数据,要重视两个方面,战略化和问题化。第一,数字化转型工具如何整合,针对CEO、CMO不同的分层如何实施,这是战略化要考虑的要素。第二,?#19994;?#27599;个行业现在面临的核心痛点,想用数字营销或数据解决?#35009;?#38590;题,这是要想清楚的问题。现在很重要的要素在于拿大数据看出趋势,拿小数据做洞察,要打翻以前对大数据应用的概念,只问相关性,不问因果性,因为因果性对于营销洞察来讲非常非常重要。

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